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5月17日,記者在濟(jì)南市環(huán)保局召開的2017年濟(jì)南市大氣污染物排放清單、源解析工作情況及結(jié)果通報(bào)會(huì)上獲悉,機(jī)動(dòng)車替代燃煤成為2017年P(guān)M2.5的第一大“貢獻(xiàn)源”。而這其中,柴油汽車更是“貢獻(xiàn)”最大。根據(jù)這一現(xiàn)狀,機(jī)動(dòng)車污染成為下一步著重控制的方向。
去年P(guān)M2.5“貢獻(xiàn)源”
煤炭下降幅度最大
根據(jù)當(dāng)天發(fā)布的源解析結(jié)果,去年機(jī)動(dòng)車對(duì)PM2.5的貢獻(xiàn)率超過(guò)燃煤成為最主要的來(lái)源。機(jī)動(dòng)車、燃煤、揚(yáng)塵、工業(yè)生產(chǎn)對(duì)濟(jì)南市PM2.5的分擔(dān)率分別為32.6%、24.6%、14.6%、14.5%,餐飲、生物質(zhì)燃燒等其他源的分擔(dān)率約為13.8%。
濟(jì)南市環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站侯魯健副站長(zhǎng)介紹,與2016年P(guān)M2.5解析結(jié)果相比,揚(yáng)塵、工業(yè)、燃煤生產(chǎn)占比分別下降1.4%、2.5%、6.4%,機(jī)動(dòng)車占比上升6.6%。
2016年P(guān)M2.5的幾種來(lái)源中,燃煤占比最大,而2017年,PM2.5的濃度貢獻(xiàn)率有所變化。在這其中,煤炭的下降幅度最大。
侯魯健說(shuō),機(jī)動(dòng)車“貢獻(xiàn)源”中,柴油車分擔(dān)率最高,為13.5%,汽油車僅占4.5%,非道路移動(dòng)源占13%,其他機(jī)動(dòng)車占1.6%。燃煤是PM2.5的第二大貢獻(xiàn)源,其中民用燃煤分擔(dān)率(15.5%)高于工業(yè)燃煤(9.1%)。
2017年P(guān)M10的第一大“貢獻(xiàn)源”是揚(yáng)塵,其中又以道路揚(yáng)塵的分擔(dān)率最高。機(jī)動(dòng)車是PM10的第二大“貢獻(xiàn)源”(23.3%),其中以柴油車分擔(dān)率最高,為9.7%。燃煤及工業(yè)生產(chǎn)的貢獻(xiàn)源分別為17.4%和12.1%。
PM2.5和PM10
本地污染占七成
侯魯健介紹,根據(jù)模型計(jì)算,2017年外來(lái)傳輸“貢獻(xiàn)”PM2.5為26%-34%、PM10為21%-28%,本地污染還是占到了大部分,PM2.5本地排放量占到66%-74.1%,PM10則占到71.9%-79.3%。
對(duì)于兩種污染物來(lái)說(shuō),均是春季和冬季外來(lái)傳輸相對(duì)較多。冬季,PM2.5的外來(lái)傳輸能達(dá)到32.6%-40.8%,PM10則是29.3%-36.8%。
從季節(jié)變化來(lái)看,PM2.5采暖季燃煤源貢獻(xiàn)最大,其中民用燃煤分擔(dān)率高達(dá)22.8%；非采暖季機(jī)動(dòng)車貢獻(xiàn)最大,其中柴油車和非道路移動(dòng)源分擔(dān)率較高(分擔(dān)率分別為16.0%和15.3%)；風(fēng)沙季中機(jī)動(dòng)車的貢獻(xiàn)最大,其中柴油車和非道路移動(dòng)源分擔(dān)率較高(分擔(dān)率分別為12.4%和12.3%)。
同樣,在采暖季,PM10貢獻(xiàn)最大的也是燃煤,其中民用燃煤分擔(dān)率達(dá)到了18.9%,影響顯著；非采暖季揚(yáng)塵和機(jī)動(dòng)車貢獻(xiàn)最大；風(fēng)沙季揚(yáng)塵貢獻(xiàn)最大。
下一步著重控制
機(jī)動(dòng)車污染
侯魯健提到,機(jī)動(dòng)車對(duì)PM2.5的貢獻(xiàn)上升到第一位,是下一步著重控制的方向,特別是柴油車和非道路移動(dòng)源。
“與2016年相比,PM2.5中民用燃煤的分擔(dān)率下降,這也顯示了濟(jì)南市散煤控制取得了初步的效果。”侯魯健說(shuō)。不過(guò),通過(guò)數(shù)據(jù)可以看出,民用燃煤的分擔(dān)率仍高于工業(yè)燃煤,且下降幅度小于工業(yè)燃煤,這也說(shuō)明下一步仍需加快城市及農(nóng)村地區(qū)民用散煤的治理。
揚(yáng)塵貢獻(xiàn)濃度雖然有所下降,但仍是PM10的首要貢獻(xiàn)源類,下一步仍需持續(xù)抓好揚(yáng)塵管理工作,其中道路揚(yáng)塵和施工揚(yáng)塵是管理的重點(diǎn)。
清潔對(duì)照點(diǎn)化學(xué)組分分析表明,該點(diǎn)位顆粒物污染與燃煤和工業(yè)生產(chǎn)的高架源高空排放及周邊城市污染物的區(qū)域傳輸密切相關(guān),這說(shuō)明需要持續(xù)開展城市間的聯(lián)防聯(lián)控。此外,重污染期間,應(yīng)強(qiáng)化對(duì)硫酸鹽、硝酸鹽、OM及其前體物的控制,尤其是加大燃煤散燒、柴油車、非道路移動(dòng)源和工業(yè)的管控。
相關(guān)鏈接
7.5萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)助力大氣污染治理
“源解析工作還是很有意義的,這為政府科學(xué)治理大氣污染提供了數(shù)據(jù)依據(jù),是打好藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)的抓手,這個(gè)工作為政府部門決策提供了參考,幫助他們找到行動(dòng)方向。”濟(jì)南市環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站污染源統(tǒng)計(jì)科高級(jí)工程師劉光輝說(shuō)。
濟(jì)南在2014年10月30日正式對(duì)外發(fā)布環(huán)境空氣細(xì)顆粒物(2010-2013)來(lái)源解析結(jié)果。此后,2015年濟(jì)南被確定為全國(guó)源解析業(yè)務(wù)化試點(diǎn)城市,開展來(lái)源解析專項(xiàng)工作。2016年結(jié)合大氣污染源清單編制工作同步開展了精細(xì)化來(lái)源解析。2017年充分利用源清單編制結(jié)果,獲取了濟(jì)南市大氣顆粒物精細(xì)化來(lái)源解析結(jié)果。
侯魯健介紹,這需要開展大量基礎(chǔ)性工作,此次源解析共采集各類濾膜4500余張,分析了濾膜樣品中的無(wú)機(jī)元素、水溶性離子、碳組分等33種化學(xué)組分,獲得組分?jǐn)?shù)據(jù)約7.5萬(wàn)個(gè),首次系統(tǒng)搭建了濟(jì)南污染源成分譜庫(kù)。在此基礎(chǔ)上,使用化學(xué)質(zhì)量平衡(CMB)模型解析不同季節(jié)各源類對(duì)環(huán)境空氣顆粒物的貢獻(xiàn),結(jié)合2017年源清單對(duì)CMB結(jié)果中二次顆粒物的貢獻(xiàn)進(jìn)行分?jǐn)?并利用NAQPMS模式計(jì)算外來(lái)傳輸貢獻(xiàn),得到濟(jì)南全市2017年全年及各季節(jié)綜合來(lái)源解析結(jié)果。
“2017年相比2016年空氣質(zhì)量得到大幅度改善,不是老天幫忙,改善得益于人。”劉光輝說(shuō)。2017年,濟(jì)南提前兩個(gè)月完成全市域內(nèi)323臺(tái)35噸及以下燃煤鍋爐淘汰任務(wù),94臺(tái)35噸以上燃煤鍋爐完成超低排放改造任務(wù)。此外,還進(jìn)行了油品的升級(jí),濟(jì)鋼搬遷、東部老工業(yè)區(qū)的搬遷改造等,對(duì)環(huán)境空氣質(zhì)量的改善作用很明顯。
（齊魯晚報(bào)·齊魯壹點(diǎn)記者張玉巖 實(shí)習(xí)生 施晨蓓 ）
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